我编写了一个 Python 脚本，该脚本使用邮政编码调用美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 端点并获取响应中的气象站列表。然后，该脚本将响应转换为 Pandas 数据框。

基于此 Replit ，我相信它已正常运行。数据框似乎已正确打印到控制台，我可以使用断点检查它。

使用此 博客教程 作为指南，我的真正目标是在 Tableau Prep 流程中利用此 Python 脚本。 Tableau Prep 基本上是一个桌面 ETL 工具，类似于 PowerQuery，但有所不同 :)。

我有一个 TabPy 服务器的本地工作实例，其日志似乎也显示了数据框的正确构造（下图）。但是，我收到 TypeError : 'DataFrame' 对象不可调用 。我还提供了 Tableau Prep 界面中出现的相同错误的图像。

任何帮助都将不胜感激。

以下是我的 TabPy 服务器上运行的实际脚本的语法 - 与 Replit 上的脚本相比，只有极少的修改。

import requests;
import pandas as pd;
import json;

zip = '97034'
userToken = 'foobar123'
headerCreds = dict(token = userToken)
url = 'https://www.ncei.noaa.gov/cdo-web/api/v2/stations?&locationid=ZIP:' + zip
global dfWorking

def get_stations_for_zip():

    r = requests.get(url, headers = headerCreds)
    data = json.loads(r.text)
                     
    if 'results' in data:
        data = data.get('results')
        dfWorking = pd.DataFrame(data)
    
        # Column datatypes as received
        # elevation        float64
        # mindate           object
        # maxdate           object
        # latitude         float64
        # name               int64
        # datacoverage     float64
        # id                object
        # elevationUnit     object
        # longitude        float64

        dfWorking = dfWorking.astype({'name': 'str'})
      
        # dfWorking['name'] = dfWorking.index
        # defining an index converts back to float64
  
        print(dfWorking)
    else:
      print('no results object in response')
      
    return dfWorking

# Note: the below prep functions are undefined until they are on a TabPy server
  
def get_output_schema():
    return pd.DataFrame({
        'elevation' : prep_decimal(),
        'mindate' : prep_string(),
        'maxdate' : prep_decimal(),
        'latitude' : prep_date(),
        'name' : prep_string(),
        'datacoverage' : prep_decimal(),     
        'id' : prep_decimal(),
        'name' : prep_string(),
        'elevationUnit' : prep_decimal(),     
        'longitude' : prep_decimal()      
    });

get_stations_for_zip()