我希望更好地理解使用 dask.delayed 调用依赖于参数的函数时出现的以下行为。当在 configparser 读取的参数文件中指定参数时，似乎会出现问题。这是一个完整的示例：

参数文件：

#zpar.ini: parameter file for configparser

[my pars]
my_zpar = 2.

解析器：

#zippy_parser
import configparser

def read(_rundir):

    global rundir
    rundir = _rundir

    cp = configparser.ConfigParser()
    cp.read(rundir + '/zpar.ini')

    #[my pars]
    global my_zpar
    my_zpar = cp['my pars'].getfloat('my_zpar')

和主 python 文件：

# dask test with configparser
import dask
from dask.distributed import Client
import zippy_parser as zpar


def my_func(x, y):

    # print stuff
    print("parameter from main is: {}".format(main_par))
    print("parameter from configparser is: {}".format(zpar.my_zpar))

    # do stuff
    return x + y


if __name__ == '__main__':

    client = Client(n_workers = 4)

    #read parameters from input file
    rundir = '/path/to/parameter/file'
    zpar.read(rundir)

    #test zpar
    print("zpar is {}".format(zpar.my_zpar))

    #define parameter and call my_func
    main_par = 5.
    z = dask.delayed(my_func)(1., 2.)
    z.compute()

    client.close()

my_func() 中的第一个打印语句执行正常，但第二个打印语句引发异常。输出为：

zpar is 2.0
parameter from main is: 5.0
distributed.worker - WARNING -  Compute Failed
Function:  my_func
args:      (1.0, 2.0)
kwargs:    {}
Exception: AttributeError("module 'zippy_parser' has no attribute 'my_zpar'",)

我是 dask 新手。我想这与序列化有关，我不明白。有人可以启发我和/或指出相关文档吗？谢谢！