这里的基本情况是简单地应用 $redact 和 $arrayElemAt 的条件，以便检查每个索引：

db.collection.aggregate([
  { "$redact": {
    "$cond": {
      "if": {
        "$gt": [
          { "$arrayElemAt": ["$arr.int", 0] },
          { "$arrayElemAt": ["$arr.int", 1] }
        ]
      },
      "then": "$$KEEP",
      "else": "$$PRUNE"
    }
  }}
])

这是一个特殊的管道阶段，它使用 $cond 以满足 “if” 条件 “then” 我们 “$$KEEP” 结果中的文档，否则 “else” 我们 “$$PRUNE” 结果中的文档。

这使用本机运算符，并且与依赖于计算的查询一样“高效”。

MongoDB 3.6 允许使用 $expr 对此使用更简短的语法：

db.collection.aggregate([
  { "$match": { 
    "$expr": {
      "$gt": [
        { "$arrayElemAt": ["$arr.int", 0] },
        { "$arrayElemAt": ["$arr.int", 1] }
      ]
    }
  }}
])

甚至可以在 .find() 中使用：

db.collection.find({
  "$expr": {
    "$gt": [
      { "$arrayElemAt": ["$arr.int", 0] },
      { "$arrayElemAt": ["$arr.int", 1] }
    ]
  }
})

并且自发布以来的所有版本都支持通过 $where :

db.collection.find({
  "$where": "return this.arr[0].int > this.arr[1].int"
})

但是，由于这需要对每个文档的 JavaScript 表达式进行评估，因此它的性能不如使用本机运算符。

此外，获取“比率”响应的唯一方法是使用聚合管道，该管道实际上可以“改变”返回的结果，而 .find() 查询无法做到这一点：

db.collection.aggregate([
  { "$redact": {
    "$cond": {
      "if": {
        "$gt": [
          { "$arrayElemAt": ["$arr.int", 0] },
          { "$arrayElemAt": ["$arr.int", 1] }
        ]
      },
      "then": "$$KEEP",
      "else": "$$PRUNE"
    }
  }},
  { "$addFields": {
    "ratio": {
      "$divide": [
        { "$arrayElemAt": ["$arr.int", 1] },
        { "$arrayElemAt": ["$arr.int", 0] }
      ]         
    }
  }}
])

无论如何，“计算作为条件”并没有什么好处，因为除了遍历集合中的每个文档并查看它是否符合条件之外，没有其他选择。

因此，如果这是“常见逻辑”，那么您最好将其存储在文档中。即：

{ "arr": [{ "int": 100 },{ "int": 10 }], "firstIsGreater": true }

然后您实际上 “可以” 以有效的方式使用索引进行选择。因此，当您更改文档中的内容时，编写此条件将取决于您的应用程序逻辑，从而让您不需要这样的计算。

如果您不能以这种方式建模和存储，那么任何一种形式的计算都是您所拥有的。所以通常最好先考虑一下为什么您认为您需要这样一个计算条件。