Question

如何仅对带有对象混合的python数据框列中的数字进行舍入

2022-11-30

699

python pandas dataframe rounding numeric

我有一个名为“df”的数据框，如图所示。在这个数据框中，有“null”作为对象（dtype）和数字。我希望只对多列中的数字值进行四舍五入（2）。我已经编写了此代码，但一直收到“TypeError：'int'对象不可迭代”作为 TypeError。 *第一行代码是将 na 转换为“null”，因为其他数字需要为数字 dtype。

df['skor_change_w_ts']=pd.to_numeric(df['skor_change_w_ts'], errors='coerce').fillna("null", downcast='infer')

for i in len(df):
    if df['skor_change_w_ts'][i] is float:
        df['skor_change_w_ts'][i]=df['skor_change_w_ts'][i].round(2)

什么是最简单的代码来仅对多列中的数字值进行四舍五入（2）？

Answer 1

round 在 fillna 之前：

df['skor_change_w_ts'] = (pd.to_numeric(df['skor_change_w_ts'], errors='coerce')
                             .round(2).fillna("null", downcast='infer')
                          )

示例输入：

df = pd.DataFrame({'skor_change_w_ts': [1, 2.6666, 'null']})

输出：

  skor_change_w_ts
0              1.0
1             2.67
2             null

Answer 2

您根本不需要调用 .fillna()，coerce 会为您完成该操作。

df['skor_change_w_ts'] = (pd.to_numeric(df['skor_change_w_ts'], errors='coerce').round(2)

应该可以解决问题。