使用 PySpark 1.6.3，我尝试将 RDD 转换为 Dataframe。这是在 Zeppelin 笔记本中运行的测试代码。感兴趣的 RDD 是rdd_ret。>>> from pyspark.sql import Row>>> rdd_ret.count()9301>>> rddofrows = rdd_ret.map(lambda x: Row(**x))>>> things = rdd
2018-06-21
我使用 Python 编写了一个要在 Spark 中使用的 UDF。此函数接受一个日期（以字符串形式，例如“2017-01-06”）和一个字符串数组（例如：[2017-01-26、2017-02-26、2017-04-17]）并返回自上次最近日期以来的天数。UDF 是def findClosestPreviousDate(currdate, date_list):date_format = "%Y
我有一个包含空值的数据框：from pyspark.sql import functions as Fdf = spark.createDataFrame([(125, '2012-10-10', 'tv'),(20, '2012-10-10', 'phone'),(40, '2012-10-10', 'tv'),(None, '2012-10-10', 'tv')],["Sales", "dat
2018-02-05
我的 Dataframe 如下所示ID,FirstName,LastName1,Navee,Srikanth2,,Srikanth3,Naveen,现在我的问题陈述是我必须删除行号 2，因为 First Name 为空。我正在使用下面的 pyspark 脚本join_Df1= Name.filter(Name.col(FirstName).isnotnull()).show()我收到错误 Fil
2017-06-23
我有一个 EMR Serverless 应用程序，由于某种原因，它陷入了执行超时。我已经测试了所有 s3 连接，并且它正在运行。问题发生在执行 spark 表中的查询期间。EMR 版本是：emr-6.7.0同样的作业可以在 k8s 中的 spark 3.1.1 版本上运行，可能与版本有关。我的 spark 会话设置：spark = (SparkSession.builder.config("spa
2022-09-28