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我尝试了 tensorflow/tfjs-examples 中的演示 tfjs-examples-webcam-transfer-learning。在文件 index.js 中，tensorflow 尝试加载模型，如下所示：

  const mobilenet = await tf.loadModel(
      'https://storage.googleapis.com/tfjs-models/tfjs/mobilenet_v1_0.25_224/model.json'
      );

但每次我运行这个演示时，它都会运行这句话并下载模型。我想让它从本地服务器加载。所以我下载了 model.json 并将其放在 assets 文件夹中。然后我在端口 1234 的本地服务器中部署资产。像这样加载它：

const mobilenet = await tf.loadModel(
      'http://localhost:1234/json/model.json'
      );

但是它不起作用并且控制台输出

io_utils.ts:116 Uncaught (in promise) RangeError: byte length of Float32Array should be a multiple of 4
    at new Float32Array (<anonymous>)
    at o (io_utils.ts:116)
    at Object.decodeWeights (io_utils.ts:79)
    at models.ts:318
    at common.ts:14
    at Object.next (common.ts:14)
    at o (common.ts:14)

我非常确定 model.json 与 https://storage.googleapis.com/tfjs-models/tfjs/mobilenet_v1_0.25_224/model.json 中的相同，但为什么 id 不起作用？

谢谢你的帮助。