我正在尝试运行一个在视频文件上训练过的姿势分类模型，但除了他们提供的用于在网络摄像头输入上运行推理的文档之外，我似乎无法弄清楚如何让它与任何其他东西一起工作。我正在尝试使用他们提供的 javascript 示例代码运行该模型。我添加了一个 html 视频元素并指定了高度和宽度参数，但我不知道如何在异步函数 predict() 中使预测工作。我注释掉了原始代码中提供的网络摄像头设置，并将所有 web
2021-08-04
TensorFlow.js 版本tensorflow.js 1.5.2posenet 2.2.1浏览器版本Google Chrome 版本 80.0.3987.149 (官方版本) (64 位)问题我尝试使用相机进行姿势估计，将视频元素传递给 posenet，但位置结果为 0,0。视频元素不受支持吗？我使用画布没有问题。posenet.load({inputResolution: { width:
2020-03-19
我正在使用TensorFlow.js 预训练 PoseNet 模型从我的 Web 应用收集和存储姿势数据。我已经有一些包含关键点数据的 JSON 块，我想分析这些数据并将其用作另一个神经网络的训练集。以下是关键点数据示例："keypoints": [{"position": {"y": 76.291801452637,"x": 253.36747741699},"part": "nose","sc
2020-05-05