我用普通的 Jquery 构建了一个简单的 tensorflowjs 应用程序，它运行良好，尽管预测不是很好，但它确实有效。现在，我开始使用 Vue3 为应用程序构建 GUI，它是使用 @vue/cli 创建的。我已经通过 npm 安装了其他几个插件，例如 tailwindcss、clmtrackr，它们运行良好。现在我已经使用 npm 安装了 tensorflowjs -npm install
2021-06-03
我正在尝试按照这些说明在 React Native 应用中使用 tfjs-models/universal-sentence-encoder。但是，当我尝试加载模型时，我收到以下错误：ERROR: TypeError: undefined is not an object (evaluating '_universalSentenceEncoder.default.load'代码：import R
2021-05-12
我正在使用 Windows 10，并尝试设置 tesnsorflow 脚本以与我的新 RTX 3070 GPU 配合使用。之前我在 GTX 980 上使用它。从二进制文件安装 TensorFlow (pip3 install tensorflow)尝试了最新的稳定版 v2.4.0-49-g85c8b2a817f 2.4.1，但也尝试了夜间版（见下文）Win32 上的 Python 3.6.8 (t
2021-01-26
如何使用 pip 仅安装 CPU 版本的 Tensorflow 2.x？过去，可以安装这两个不同的版本。由于我在 nonen GPU 设备中运行脚本（没有 envidia 卡，英特尔卡可用但没有 cuda 支持），因此出现以下错误：2020-04-14 23:28:14.632879：W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.
2020-04-13
我已经正确部署了 python3 App building-an-app:https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/master/appengine/standard_python37/building-an-app/building-an-app-1但是现在我尝试部署使用神经网络的应用程序，并且它在本地使用 v
2019-12-02
我正在尝试将张量 input_image 转换为 numpy 数组。按照这里已经回答的问题和其他几个建议使用 input_image.eval() 或等效的 sess.run() 进行此转换的问题，我也做了同样的事情，但它引发了一个错误，并且显然期望 sess.run() 有一个 feed_dict 值。但由于我在这里没有尝试运行依赖于未知值的操作，因此我认为这里不需要 feed_dict，因为我
2019-11-24
**更新实施@jdehesa 答案后：我的代码如下所示：from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literalsimport tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport osimport PI
2019-11-19
我使用 Python models/research/object-detection API 用我自己的数据集重新训练了 coco-ssd。我已经保存了模型，并且该模型在 ipython 笔记本中运行。我使用 tfjs_converter 对其进行了转换tensorflowjs_converter --input_format=tf_saved_model --output_format=ten
2019-02-09
我想制作一个实时人脸识别系统。到目前为止，我的代码可以检测到人脸。我希望能够处理或扫描网络摄像头中的帧以识别人脸。我正在使用 getUserMedia 加载网络摄像头。我想让识别过程实时进行，而不必存储图像以供识别。以下是我用来启动网络摄像头的代码。我是初学者，所以很抱歉有任何困惑，任何帮助都值得感激。谢谢！ function startVideo() {document.body.appe
TensorFlow.js 版本tensorflow.js 1.5.2posenet 2.2.1浏览器版本Google Chrome 版本 80.0.3987.149 (官方版本) (64 位)问题我尝试使用相机进行姿势估计，将视频元素传递给 posenet，但位置结果为 0,0。视频元素不受支持吗？我使用画布没有问题。posenet.load({inputResolution: { width:
2020-03-19
我正在使用TensorFlow.js 预训练 PoseNet 模型从我的 Web 应用收集和存储姿势数据。我已经有一些包含关键点数据的 JSON 块，我想分析这些数据并将其用作另一个神经网络的训练集。以下是关键点数据示例："keypoints": [{"position": {"y": 76.291801452637,"x": 253.36747741699},"part": "nose","sc
2020-05-05
我已经设置了我的 React Native 应用，所有 unimodules 和软件包的安装和配置都按预期工作。依赖关系等没有问题。现在我想实现一个 TensorFlow 模型，这个模型是我通过 Google 的 teachablemachine 训练的，我不明白如何将它与相机一起使用，因为我想实时处理帧，就像 TensorFlow React Native API 文档所说的那样。这是我在网上找
2021-06-23
我尝试在 JavaScript 项目中使用 TensorFlow.js 进行数组操作。我使用import * as tf from '@tensorflow/tfjs';将其导入我的 Vue 组件中。看来yarn install tensorflow需要 Python 2.7，因此我改用yarn add tensorflow/tfjs来安装我需要的 Tensorflow.js 子集。这似乎有效，但
2019-04-28
我有一个 angular 7 应用程序，我正在尝试按照此示例加载 mobilenet 模型。我通过运行npm install @tensorflow/tfjs安装了 tensorflowjs（按照此说明进行操作），并通过运行@tensorflow-models/mobilenet安装了 mobilenet 模型。之后，我通过执行以下操作导入了移动网络：import * as mobilenet f
2019-05-08
尝试运行 Handpose tfjs 的演示项目时，出现以下错误。我的 package.json 文件具有以下依赖项：{"name": "tensorflowJs","version": "1.0.0","description": "","main": "index.js","scripts": {"watch": "cross-env NODE_ENV=development parcel i
2020-06-01