我在将numpy.float64变量作为参数传递给pandas.Series.apply()时遇到了问题。有没有办法强制使用 pandas 版本的.mean()和.std()函数来满足 Pandas 的要求？代码def normalization(val_to_norm, col_mean, col_sd):return (val_to_norm - col_mean) / col_sdvotin
提前感谢您的帮助。我的python代码读取json输入文件并将数据加载到数据框中，屏蔽或更改配置指定的数据框列，并在最后阶段创建json输出文件。read json into data frame --> mask/change the df column ---> generate json输入json：[{"BinLogFilename": "mysql.log","Type": "UPDAT
2020-12-22
在我的测试中，我有一个方法 check_nulls 来检查特定列是否为空def check_nulls(self, name, column_list):""" Ensure that the table given has no nulls in any of the listed columns@param name the name of the table to check@param c
我正在尝试将张量 input_image 转换为 numpy 数组。按照这里已经回答的问题和其他几个建议使用 input_image.eval() 或等效的 sess.run() 进行此转换的问题，我也做了同样的事情，但它引发了一个错误，并且显然期望 sess.run() 有一个 feed_dict 值。但由于我在这里没有尝试运行依赖于未知值的操作，因此我认为这里不需要 feed_dict，因为我
2019-11-24
我正在尝试安装 pandas，但安装失败并出现以下错误。我使用的是 Windows Server 2012 和 Python 3.4。我还安装了 Visual Studio 2017。当我尝试使用 anaconda 进行相同操作时，它运行正常。(env_one_site) D:\workspace\site> pip install pandasDEPRECATION: Python 3.4 su
2019-04-30