我正在尝试将张量 input_image 转换为 numpy 数组。按照这里已经回答的问题和其他几个建议使用 input_image.eval() 或等效的 sess.run() 进行此转换的问题，我也做了同样的事情，但它引发了一个错误，并且显然期望 sess.run() 有一个 feed_dict 值。但由于我在这里没有尝试运行依赖于未知值的操作，因此我认为这里不需要 feed_dict，因为我
2019-11-24
我有一个预训练模型。该模型使用 20000 个“灰色”样本进行训练。它正在使用“灰色”测试样本。但我想用网络摄像头测试这个模型。这是我的代码：#Load the saved modelmodel = keras.models.load_model('C:\keras\handrecognition_model.h5')video = cv2.VideoCapture(0)while True:_,
2020-07-27