开发者问题收集
我正在尝试运行一个在视频文件上训练过的姿势分类模型,但除了他们提供的用于在网络摄像头输入上运行推理的文档之外,我似乎无法弄清楚如何让它与任何其他东西一起工作。我正在尝试使用他们提供的 javascript 示例代码运行该模型。我添加了一个 html 视频元素并指定了高度和宽度参数,但我不知道如何在异步函数 predict() 中使预测工作。我注释掉了原始代码中提供的网络摄像头设置,并将所有 web
我用普通的 Jquery 构建了一个简单的 tensorflowjs 应用程序,它运行良好,尽管预测不是很好,但它确实有效。现在,我开始使用 Vue3 为应用程序构建 GUI,它是使用 @vue/cli 创建的。我已经通过 npm 安装了其他几个插件,例如 tailwindcss、clmtrackr,它们运行良好。现在我已经使用 npm 安装了 tensorflowjs -npm install
我正在尝试按照这些说明在 React Native 应用中使用 tfjs-models/universal-sentence-encoder。但是,当我尝试加载模型时,我收到以下错误:ERROR: TypeError: undefined is not an object (evaluating '_universalSentenceEncoder.default.load'代码:import R
TensorFlow.js 版本tensorflow/[email protected]浏览器版本chrome 72.0.3626.109 for mac描述问题或功能请求我尝试了 tensorflow/tfjs-examples 中的演示 tfjs-examples-webcam-transfer-learning。在文件 index.js 中,tensorflow 尝试加载模型,如下所示:
我当时正在学习TensorFlow.js - 使用迁移学习进行音频识别教程。当我按下“train”按钮调用 train() 函数时,出现了如上错误。是我问题还是教程中有错误?(我确实一步一步按照指南操作...并在最新版本的 chrome 中使用本地主机进行了测试)第一个代码片段来自 index.js,第二个代码片段来自 index.html。let recognizer;function pred
我正在尝试在 tfjs 中实现 GradCam(https://arxiv.org/pdf/1610.02391.pdf),基于以下 Keras 教程(http://www.hackevolve.com/where-cnn-is-looking-grad-cam/)和来自 tfjs 的简单图像分类演示,类似于(https://github.com/tensorflow/tfjs-examples/
我正在使用 TensorflowJS 对网络摄像头源进行推理。代码可以在此处找到。<script type="text/javascript">let model, webcam, labelContainer;// Load the image model and setup the webcamasync function init() {const modelURL = URL + "mod
TensorFlow.js 版本tensorflow.js 1.5.2posenet 2.2.1浏览器版本Google Chrome 版本 80.0.3987.149 (官方版本) (64 位)问题我尝试使用相机进行姿势估计,将视频元素传递给 posenet,但位置结果为 0,0。视频元素不受支持吗?我使用画布没有问题。posenet.load({inputResolution: { width:
我已经尝试添加视频标签,然后将源设置为网络摄像头,但这不起作用。它只是在控制台中产生 404。这是我尝试的代码:<html><head><!-- Load TensorFlow.js --><script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs"></script><!-- Load Posenet --><script src="ht
我已经设置了我的 React Native 应用,所有 unimodules 和软件包的安装和配置都按预期工作。依赖关系等没有问题。现在我想实现一个 TensorFlow 模型,这个模型是我通过 Google 的 teachablemachine 训练的,我不明白如何将它与相机一起使用,因为我想实时处理帧,就像 TensorFlow React Native API 文档所说的那样。这是我在网上找
我对 javascript 还很陌生。我正在按照tensorflow-js 教程操作,了解如何将 tensorflow-js 与 node.js 结合使用,但是当我运行示例代码时:const tf = require('@tensorflow/tfjs');// Load the binding:require('@tensorflow/tfjs-node'); // Use '@tensorf
我有一个 angular 7 应用程序,我正在尝试按照此示例加载 mobilenet 模型。我通过运行npm install @tensorflow/tfjs安装了 tensorflowjs(按照此说明进行操作),并通过运行@tensorflow-models/mobilenet安装了 mobilenet 模型。之后,我通过执行以下操作导入了移动网络:import * as mobilenet f
我在 ubuntu 机器上尝试使用 tensorflow 时收到此错误。这是在新文件夹中全新安装的 npm。我尝试了其他帖子中的建议,但仍然无法获取。我是不是漏掉了什么?Initialization of backend tensorflow failedError: Could not locate the bindings file. Tried:→ /var/nodejs/tensor/no
尝试运行 Handpose tfjs 的演示项目时,出现以下错误。我的 package.json 文件具有以下依赖项:{"name": "tensorflowJs","version": "1.0.0","description": "","main": "index.js","scripts": {"watch": "cross-env NODE_ENV=development parcel i
我尝试在 Node.js express web 服务器中使用 @tensorflow/tfjs-node 模块。但是,我收到以下错误。我不明白为什么会收到此错误。我刚刚在 node.js 服务器中添加了 1 行代码。我使用“npm install @tensorflow/tfjs-node”完成安装。可能是什么问题?var tf = require ('@tensorflow/tfjs-node